Una aplicación informática detecta el Covid-19 por la voz

Una aplicación informática detecta el Covid-19 por la voz

Una aplicación informática detecta el Covid-19 por la voz. Una aplicación informática detecta el Covid-19 mediante el análisis inteligente de la voz. No sustituye el diagnóstico médico, pero es orientativa para personas y autoridades sanitarias.

Una aplicación informática detecta el Covid-19 por la voz

Un equipo de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y otras instituciones ha lanzado una versión inicial de la aplicación que afirma que analizar su voz solo puede determinar el potencial de COVID-19.

“He experimentado mucha competencia por el diagnóstico más barato y rápido que puedes hacer”, dijo el estudiante graduado de Carnegie Mellon, Benjamin Stringer, en una entrevista con futuristas. “Y hay algunas cosas bastante buenas que son realmente baratas y precisas, pero ninguna es barata y fácil de hablar por teléfono”.

Esta es una afirmación provocativa frente a los brotes de coronavirus globales, especialmente en ausencia de kits de prueba. Sin embargo, Striner cree que si bien el algoritmo del equipo aún es muy experimental, se ha convertido en una herramienta valiosa para rastrear la propagación de virus, especialmente a medida que el equipo continúa mejorando la precisión mediante la recopilación de más datos. Creo que lo será.

Use el Detector de voz COVID para analizar su voz en busca de signos de infección. Sin embargo, debido a que no es un sistema de diagnóstico, no ha sido aprobado por la FDA o los CDC y es un sustituto de un examen o prueba médica.

Los investigadores detrás del proyecto enfatizan que la aplicación es un trabajo en progreso.

“Estamos tratando de desarrollar una solución basada en la voz. Creemos que esto es posible en base a experimentos preliminares y experiencia previa. Los resultados de la aplicación son preliminares Y no ha sido probado “, dijo Bhiksha Raj de Carnegie Mellon, quien trabajó en el proyecto. “El puntaje que la aplicación está mostrando actualmente es un indicador de qué tan bien su firma de voz coincide con la firma de otros pacientes COVID cuyas voces hemos probado. Esto no es un consejo médico El objetivo principal de nuestro esfuerzo / sitio web en este momento es recopilar una gran cantidad de grabaciones de audio que se pueden utilizar para mejorar el algoritmo a uno que nosotros y la comunidad médica estamos convencidos “.

“Al publicar una aplicación como servicio público, la aplicación y sus resultados deben ser verificados por profesionales de la salud y certificados por agencias como los CDC”, agregó Raj. “Hasta que eso suceda, sigue siendo un sistema muy experimental y poco confiable. Instamos a las personas a que no tomen decisiones médicas basadas en el puntaje que nos otorgue. Puede estar en peligro “.

Después de todo, las aplicaciones rara vez son tan precisas como las pruebas de laboratorio.

“Cuando se trata de diagnósticos, por supuesto, no es tan preciso como quitar el hisopo y colocarlo en agar y esperar a que crezca”, dijo Striner, que trabaja las 24 horas para preparar la aplicación. Lanzamiento “Pero el monitoreo a gran escala proporciona una manera de manejar y rastrear los brotes de salud en que monitorear a cientos de personas todos los días, todas las semanas, es muy fácil”.

Si está utilizando un teléfono inteligente o una computadora con un micrófono, usar la aplicación es fácil. Se pide a los usuarios que tosen varias veces, graben numerosas vocales y reciten el alfabeto. Luego proporciona una puntuación, representada como una barra de progreso de estilo de descarga, para indicar la posibilidad de que el algoritmo crea que el usuario tiene COVID-19.

También está trabajando en el proyecto Ritacin, profesor de ciencias de la computación en Carnegie Mellon. Durante muchos años ha creado algoritmos para identificar micro firmas de voz humana, revelando datos psicológicos, fisiológicos e incluso médicos sobre sujetos individuales.

Una aplicación informática detecta el Covid-19 por la voz

“La tos en pacientes con COVID es muy característica”, dijo Shin. “Tiene un efecto muy negativo en los pulmones, por lo que se ven afectados los patrones de respiración y algunos otros parámetros importantes, que pueden tener signos muy fuertes en la voz”.

Desafíos para el equipo de 10 investigadores de Carnegie Mellon, Shin y Striner (campus cerrado debido a una pandemia ya que todos están trabajando en la aplicación desde casa) confirmados para capacitación Un algoritmo que ha recogido suficiente audio de un paciente COVID-19 dado.

El equipo contactó a colegas de todo el mundo para recopilar esos datos. Estos colegas enseñaron no solo a recopilar la voz de pacientes con COVID-19, sino también a recopilar la voz de pacientes infectados con otros virus, y les enseñaron a encontrar diferencias en el algoritmo. Examinaron videos de noticias para encontrar entrevistas con pacientes y también los agregaron al conjunto de datos.

“Tienes una muestra de personas sanas, tienes una muestra de personas que pueden tener gripe”, dijo Striner. “¿Y hay todas las diferentes grabaciones de todas las toses de los diferentes tipos, como todas las toses por ahí, para que pueda notar la diferencia”.

Es difícil cuantificar la precisión de la versión actual de la aplicación, y tanto Stringer como Singh han declarado repetidamente que el resultado no debe ser tratado como un consejo médico.

“No podemos probar su precisión en este momento porque no tenemos las instancias de prueba validadas requeridas”, agregó Shin. <

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